Vocabulaire Startup 🚀
100+ termes tech et business pour comprendre l’écosystème startup
📑 Sommaire
L’écosystème startup parle un mélange d’anglais et de jargon financier qui peut sembler impénétrable. Pourtant, derrière chaque terme se cache un concept business précis. Cette page démystifie le vocabulaire utilisé par les fondateurs, investisseurs et employés de startups.
🏗️ Fondamentaux Startup
| Terme | Définition |
|---|---|
| Startup | Jeune entreprise innovante en recherche d’un business model scalable. Se distingue d’une PME par sa vocation de croissance exponentielle |
| Product-Market Fit (PMF) | Le moment où le produit répond parfaitement à un besoin marché. Signal : les utilisateurs en parlent spontanément, la rétention est forte, la croissance organique |
| MVP (Minimum Viable Product) | Version minimale du produit avec juste assez de fonctionnalités pour valider l’hypothèse principale auprès des premiers utilisateurs |
| Pivot | Changement stratégique de direction. Peut concerner le produit, le marché cible, le business model. Slack, Twitter et YouTube ont tous pivoté |
| Bootstrapping | Créer et développer sans financement externe, uniquement avec ses propres revenus. Contrôle total mais croissance plus lente |
| Scalabilité | Capacité à croître sans augmenter les coûts proportionnellement. Un SaaS est scalable (1 ou 1 million d’utilisateurs = même serveur). Un restaurant ne l’est pas |
| Runway | Nombre de mois avant d’être à court de cash. Runway = Trésorerie / Burn rate mensuel. Si 500 k€ en caisse et 50 k€/mois de burn → 10 mois de runway |
| Burn rate | Vitesse à laquelle la startup dépense sa trésorerie chaque mois. Gross burn = dépenses totales. Net burn = dépenses − revenus |
| Traction | Preuves mesurables que le produit fonctionne : nombre d’utilisateurs, revenus, croissance, engagement. Ce que les investisseurs veulent voir |
| Pitch deck | Présentation de 10-15 slides pour convaincre des investisseurs. Problème → Solution → Marché → Traction → Équipe → Demande |
💰 Financement et Levées de Fonds
| Terme | Définition |
|---|---|
| Pre-seed | Tout premier financement (50-500 k€). Souvent love money (proches), business angels. Stade : idée ou prototype |
| Seed (Amorçage) | Premier tour institutionnel (500 k€ − 3 M€). Sert à valider le PMF et construire la première version. Business angels et fonds early-stage |
| Série A | Première grosse levée (3-15 M€). Le PMF est prouvé, on finance l’accélération commerciale. Fonds de venture capital (VC) |
| Série B / C / D… | Tours successifs de plus en plus gros pour scaler (B : expansion, C : internationalisation, D+ : pré-IPO). Les montants doublent souvent |
| Valorisation (pre-money / post-money) | Pre-money = valeur avant l’investissement. Post-money = pre-money + montant levé. Si pre-money 8 M€ + levée 2 M€ → post-money 10 M€ |
| Dilution | Réduction de la part des fondateurs à chaque levée. 20 % de dilution par tour = typique. Après Seed + A + B, les fondateurs ont souvent 40-60 % |
| Term sheet | Document résumant les conditions d’investissement : valorisation, montant, droits des investisseurs, gouvernance. Non contraignant juridiquement |
| Business Angel (BA) | Investisseur privé qui finance des startups en phase précoce (10-200 k€). Apporte aussi son réseau et son expérience |
| VC (Venture Capital) | Fonds d’investissement spécialisé dans les startups. Investit l’argent de LPs (limited partners) en échange d’equity. Horizon : 7-10 ans |
| Cap table | Tableau de capitalisation : qui détient combien de % de la société (fondateurs, investisseurs, employés avec BSPCE) |
| BSPCE / Stock options | Bons de Souscription de Parts de Créateur d’Entreprise. Permettent aux employés d’acheter des parts à prix réduit. Vesting sur 4 ans avec cliff d’1 an |
| Vesting / Cliff | Vesting = acquisition progressive des parts/BSPCE dans le temps. Cliff = période minimale avant la première acquisition (souvent 1 an) |
📊 Métriques et KPIs
| Métrique | Définition |
|---|---|
| ARR (Annual Recurring Revenue) | Revenu annuel récurrent. MRR × 12. La métrique reine des SaaS. Ex : 100 k€ de MRR = 1,2 M€ d’ARR |
| MRR (Monthly Recurring Revenue) | Revenu mensuel récurrent des abonnements. Décomposé en : new MRR + expansion MRR − churned MRR |
| Churn (taux d’attrition) | % de clients qui annulent par mois/an. Logo churn = nombre de clients. Revenue churn = revenus perdus. < 5 %/an = excellent pour B2B SaaS |
| Net Revenue Retention (NRR) | Revenus des clients existants après churn et expansion. NRR > 100 % = la croissance des clients existants compense les départs. > 120 % = excellent |
| CAC (Coût d’Acquisition Client) | Dépenses marketing et ventes / Nombre de nouveaux clients. Ex : 100 k€ de dépenses pour 200 clients = CAC de 500 € |
| LTV (Lifetime Value) | Revenu total généré par un client sur toute la durée de la relation. LTV = ARPU × Durée de vie moyenne. Règle : LTV/CAC > 3 |
| LTV/CAC | Ratio fondamental. < 1 = vous perdez de l'argent. 1-3 = viable mais à optimiser. > 3 = sain. > 5 = potentiellement sous-investissement en growth |
| DAU / MAU | Daily / Monthly Active Users. Ratio DAU/MAU mesure la « stickiness ». > 50 % = les gens reviennent quotidiennement (excellent) |
| ARPU (Average Revenue Per User) | Revenu moyen par utilisateur. MRR / Nombre de clients payants |
| GMV (Gross Merchandise Value) | Valeur totale des transactions sur une marketplace. Le revenu réel = GMV × taux de commission (take rate) |
| Payback period | Nombre de mois pour récupérer le CAC. CAC / MRR par client. < 12 mois = sain. > 18 mois = attention |
💼 Business Models
| Modèle | Explication |
|---|---|
| SaaS (Software as a Service) | Logiciel vendu par abonnement en ligne. Pas d’installation. Ex : Slack, Salesforce, Notion. Revenus récurrents et prévisibles |
| Freemium | Version gratuite limitée + version payante premium. Conversion typique : 2-5 % des utilisateurs. Ex : Spotify, Dropbox, Canva |
| Marketplace | Plateforme qui connecte acheteurs et vendeurs et prend une commission. Ex : Airbnb, Uber, Vinted. Problème classique : l’œuf et la poule |
| B2B / B2C / B2B2C | B2B = vend aux entreprises. B2C = vend aux particuliers. B2B2C = vend aux entreprises qui servent les particuliers |
| D2C (Direct to Consumer) | Vente directe au consommateur sans intermédiaire (distributeur, magasin). Meilleure marge mais coût d’acquisition plus élevé |
| PLG (Product-Led Growth) | Le produit lui-même est le principal moteur de croissance (pas les commerciaux). L’utilisateur essaie, adopte, invite d’autres. Ex : Notion, Figma, Slack |
| Usage-based pricing | Facturation à l’usage (API calls, stockage, tokens). Croît avec l’utilisation du client. Ex : AWS, Twilio, OpenAI |
🛠️ Produit et Développement
| Terme | Définition |
|---|---|
| Sprint | Cycle de développement court (1-4 semaines) en méthode Agile. Chaque sprint livre une version fonctionnelle |
| Agile / Scrum | Méthodologie de développement itérative. Scrum = framework Agile avec sprints, daily standups, rétrospectives |
| Feature / Bug / Tech debt | Feature = nouvelle fonctionnalité. Bug = erreur. Tech debt = raccourcis techniques à rembourser plus tard (code sale, architecture fragile) |
| A/B Testing | Tester deux versions (A et B) auprès d’utilisateurs pour mesurer laquelle performe mieux. Fondement des décisions data-driven |
| API (Application Programming Interface) | Interface qui permet à deux logiciels de communiquer. L’API de Stripe permet d’intégrer le paiement en quelques lignes de code |
| No-code / Low-code | Outils permettant de créer des applications sans (ou avec peu de) code. Ex : Bubble, Webflow, Zapier, Airtable |
| Roadmap produit | Plan des fonctionnalités à développer, priorisé dans le temps. Aligne l’équipe sur les objectifs |
| Onboarding | Processus d’accueil d’un nouvel utilisateur (ou employé). Un bon onboarding réduit drastiquement le churn |
📈 Growth et Acquisition
| Terme | Définition |
|---|---|
| Growth hacking | Approche expérimentale et data-driven pour trouver des leviers de croissance rapide à faible coût. AARRR framework |
| AARRR (Pirate Metrics) | Acquisition → Activation → Rétention → Referral → Revenue. Framework pour optimiser chaque étape du funnel |
| Funnel (entonnoir) | Parcours de l’utilisateur : visiteur → inscription → activation → client payant. Chaque étape a un taux de conversion |
| Viralité / Coefficient viral (K) | K = nombre de nouveaux utilisateurs générés par un utilisateur existant. K > 1 = croissance exponentielle. Ex : invitations WhatsApp |
| Organic / Paid | Organic = croissance gratuite (SEO, bouche-à-oreille, contenu). Paid = publicité payante (Google Ads, Meta Ads) |
| Cohort analysis | Analyser le comportement de groupes d’utilisateurs par date d’inscription. Permet de mesurer la rétention dans le temps |
| Network effects | Le produit a plus de valeur quand il y a plus d’utilisateurs. Facebook, Airbnb, WhatsApp. Le moat le plus puissant |
🏢 Culture et Organisation
| Terme | Définition |
|---|---|
| CTO / CPO / CMO / CFO | Chief Technology / Product / Marketing / Financial Officer. C-level = la direction exécutive |
| OKRs | Objectives and Key Results. Méthode de fixation d’objectifs (Google, Intel). Objective = qualitatif. Key Results = mesurables |
| Lean Startup | Méthodologie d’Eric Ries : Build → Measure → Learn. Itérer rapidement, éviter de construire ce que personne ne veut |
| Equity (parts) | Pourcentage de propriété dans la société. Les employés reçoivent de l’equity (BSPCE) pour aligner leurs intérêts |
| Incubateur / Accélérateur | Incubateur = accompagne les projets naissants (bureau, mentorat). Accélérateur = programme intensif pour startups existantes (Y Combinator, Station F) |
🚪 Exit et Valorisation
| Terme | Définition |
|---|---|
| Exit | Moment où les investisseurs et fondateurs « sortent » et réalisent leur plus-value. Les deux voies : acquisition (rachat) ou IPO |
| IPO (Introduction en Bourse) | La startup devient une société cotée. Donne de la liquidité aux actionnaires mais impose des obligations de transparence |
| Acquisition (M&A) | Rachat par une autre entreprise. Exit le plus fréquent. Peut être un acqui-hire (rachat pour l’équipe plus que pour le produit) |
| Licorne (Unicorn) | Startup valorisée > 1 milliard de dollars. Decacorn > 10 Md$. Hectocorn > 100 Md$ |
| Multiple de valorisation | SaaS valorisé en multiple d’ARR (5-20× selon croissance). E-commerce en multiple d’EBITDA. Marketplace en multiple de GMV |
| Down round | Levée de fonds à une valorisation inférieure au tour précédent. Signal très négatif pour le marché |
❓ Questions Fréquentes
Quelle différence entre une startup et une PME ?
Une PME cherche un revenu stable et pérenne (restaurant, cabinet comptable). Une startup cherche une croissance exponentielle via un modèle scalable et innovant. Une startup rentable qui ne croît plus rapidement devient une scale-up ou une entreprise « normale ».
C’est quoi un bon ratio LTV/CAC ?
La règle de base : LTV/CAC > 3. Ça signifie qu’un client rapporte 3× plus qu’il ne coûte à acquérir. En-dessous de 1, vous perdez de l’argent sur chaque client. Au-dessus de 5, vous pourriez investir davantage en acquisition.
Qu’est-ce que le Rule of 40 pour les SaaS ?
Taux de croissance (%) + Marge bénéficiaire (%) ≥ 40 %. Ex : croissance de 30 % + marge de 15 % = 45 % ✓. Permet de comparer des SaaS en forte croissance non rentables à des SaaS matures très rentables.
Combien de % les fondateurs gardent-ils après plusieurs levées ?
Typiquement : 15-30 % chacun après une Série B pour 2 co-fondateurs. Chaque tour dilue de 15-25 %. Un fondateur seul après Seed + A + B peut détenir 30-45 %. L’important est la valeur absolue : 20 % d’une licorne > 100 % d’une entreprise qui ne décolle pas.
Qu’est-ce qu’un BSPCE et comment ça marche ?
Les BSPCE sont des bons qui donnent le droit d’acheter des actions à un prix fixé (le prix au moment de l’attribution). Si la startup prend de la valeur, vous achetez à l’ancien prix et revendez au nouveau. Vesting typique : 4 ans avec cliff d’1 an (vous devez rester 1 an avant de recevoir quoi que ce soit).
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